计算机工程

作者：胡高珍, 徐胜军, 孟月波, 刘光辉, 冯峰, 段中兴

单位：西安建筑科技大学 信息与控制工程学院, 西安 710055

关键词：图像分割,马尔科夫随机场,局部区域一致性,边缘约束,高斯混合模型

针对常规马尔科夫随机场（MRF）模型对复杂自然图像分割时，存在对噪声敏感且边缘模糊的问题，构建一种基于边缘约束局部区域MRF（ECLRMRF）的图像分割模型。利用欧氏距离度量局部区域内邻接像素的相似度，依据其相似度构建局部空间来约束高斯混合模型，有效描述丰富的局部区域统计特征，并建立MRF模型的局部区域一致性约束项。利用Canny边缘检测算子提取图像的边缘特征，并在分割过程中建立图像分割区域的边缘约束，通过在MRF模型框架下将局部区域统计特征和图像边缘特征相融合，解决局部区域MRF模型对图像分割边缘模糊的问题，再采用Gibbs采样算法实现对复杂自然图像的准确分割。实验结果表明，该模型能够更好地保留图像边缘信息，并且具有更好的分割效果。

来源：2021年第6期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2021年第6期