国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:易继禹, 陈慈发, 龚国强
单位:三峡大学 计算机与信息学院, 湖北 宜昌 443000
关键词:电力巡检,绝缘子,目标检测,多尺度训练,对手生成策略
为提高航拍图像中输电线路绝缘子的检测准确性,提出一种改进的Faster RCNN网络模型。在原始Faster RCNN网络模型上运用多尺度训练,同时根据绝缘子自身特性调整滑动窗口产生的候选区域比例,并引入检测困难样本的对手生成策略,实现不同尺寸及部分遮挡输电线路绝缘子的准确检测。实验结果表明,改进的Faster RCNN网络模型相比原始Faster RCNN网络模型的检测精确度提升了4.33个百分点,能更准确地检测出目标绝缘子。
来源:2021年第6期
《计算机工程》期刊编辑部