国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:徐雅斌, 郭昊
单位:1. 网络文化与数字传播北京市重点实验室, 北京 100101;2. 北京信息科技大学 北京材料基因工程高精尖创新中心, 北京 100101;3. 北京信息科技大学 计算机学院, 北京 100101
关键词:隐私保护,数据发布,匿名化,k-匿名,l-多样性,t-闭合,参数优选
基金:国家自然科学基金(61672101);网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDDXN004);信息网络安全公安部重点实验室开放课题(C18601)。
为更好地对待发布数据进行隐私保护,构建综合k-匿名、l-多样性和t-闭合方法的匿名化隐私保护模型。利用该模型能够选择最适合的隐私保护方法,并优选对应的隐私保护参数,达到数据提供者所期望的隐私保护效果,满足数据使用者对可用性的要求。实验结果表明,该方法不仅可以找到相对较优的参数值,而且能够有效满足具有不同身份和应用需求的用户对数据发布的要求。
来源:2021年第5期
《计算机工程》期刊编辑部