国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:赵启超, 杨余旺, 谢勇盛, 汤小芳, 李操
单位:南京理工大学 计算机科学与工程学院, 南京 210094
关键词:移动自组网,优化链路状态路由协议,多点中继,蚁群优化算法,密集型网络,正反馈机制
基金:国防基础科研计划;江苏省科技重点及面上项目(BE2018393);苏州市重点产业技术创新项目(SYG201826)。
针对传统多点中继(MPR)机制因使用贪心算法而导致求解集合冗余的问题,通过将蚁群优化算法与MPR机制相结合,提出一种基于状态信息的动态更新蚁群优化(DUACO)算法。与传统状态更新机制相比,该算法添加了信息素的动态更新机制和补偿-惩罚规则,考虑到节点移动性将会影响求解集合的精确度,重新定义蚁群算法中的路径选择函数,并将节点移动状态信息加入计算过程。实验结果表明,DUACO算法不仅能够有效降低MPR集合冗余以及提高网络性能,而且还可解决启发式蚁群算法易陷入局部最优解的问题。
来源:2021年第4期
《计算机工程》期刊编辑部