计算机工程

作者：姜国权, 肖禛禛, 霍占强

单位：河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454000

关键词：深度学习,行人再识别,RGB图像特征,灰度图像特征,融合特征

基金：国家自然科学基金（61572173）；河南省高校科技创新团队支持计划（19IRTSTHN012）。

针对行人再识别过程中相同身份行人图像颜色不一致，以及不同身份行人图像颜色相近问题，提出一种基于双分支残差网络的行人再识别方法。将RGB图像和灰度图像分别输入预训练的ResNet-50网络，获得RGB图像特征和灰度图像特征并对其进行融合，利用统一水平划分策略学习融合特征，同时将RGB特征、灰度特征和融合特征的拼接结果作为最终特征表示。在Market1501、DukeMTMC-ReID和CUHK03数据集上的实验结果表明，与PCB、Mancs等行人再识别方法相比，该方法的平均精度均值和首位命中率更高，且对于图像颜色变化具有更强的鲁棒性。

来源：2021年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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