国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:唐伦, 胡彦娟, 刘通, 陈前斌
单位:重庆邮电大学 通信与信息工程学院 移动通信技术重点实验室, 重庆 400065
关键词:移动边缘计算,任务卸载,资源分配,Lyapunov理论,任务队列
基金:国家自然科学基金(61571073);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M201800601);重庆市技术创新与应用发展专项重大主题专项项目(cstc2019jscx-zdztzxX0006)。
移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘,使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理,从而缓解终端设备资源受限与高性能任务处理需求之间的冲突。但随着任务卸载规模的不断增加,执行任务所产生的功耗急剧上升,严重影响了MEC系统的收益。建立任务队列动态调度模型,以队列上溢概率为约束构建最大化系统平均收益的资源优化模型。考虑到资源优化问题为不同时隙下的耦合问题,运用Lyapunov优化理论设计一种基于单时隙的资源分配算法,将优化问题转化为用户本地计算资源分配、功率和带宽资源分配以及MEC服务器计算资源分配3个子问题并分别进行求解。仿真结果表明,该算法在满足用户QoS需求的同时能够有效提高MEC系统的时间平均收益。
来源:2021年第3期
《计算机工程》期刊编辑部