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国内刊号：31-1289/TP
国际刊号：1000-3428
发布日期:
作者：王诗言, 曾茜, 周田, 吴华东
单位：重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065
关键词：超分辨率重建,卷积神经网络,非局部信息,二阶特征,注意力机制,多尺度特征
基金：重庆市基础与前沿技术研究专项（cstc2016jcyjA0542）。
目前多数利用卷积神经网络进行图像超分辨率重建的方法忽视对自然图像固有属性的捕捉，并且仅在单一尺度下提取特征。针对该问题，提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的网络结构。利用注意力机制融合图像的非局部信息和二阶特征，提高网络的特征表达能力，同时使用不同尺度的卷积核提取图像的不同尺度信息，以保存多尺度完整的信息特征。实验结果表明，该方法重建图像的客观评价指标和视觉效果均优于Bicubic、SRCNN、SCN和LapSRN方法。
来源：2021年第3期
《计算机工程》期刊编辑部
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