计算机工程

作者：杨天, 杨军

单位：宁夏大学 信息工程学院, 银川 750021

关键词：移动边缘计算,计算资源,卸载决策,资源分配,遗传算法

基金：赛尔网络下一代互联网技术创新项目（NGII20161206）。

为在移动边缘计算服务器计算资源有限的情况下最小化系统总成本，提出一种多用户卸载决策与资源分配策略。优化任务执行位置选择和计算资源分配过程，对基于精英选择策略的遗传算法在编码、交叉、变异等操作方面进行改进，设计联合卸载决策与资源分配的improve-eGA算法。实验结果表明，与All_local、All_offload、RANDOM和CGA等算法相比，improve-eGA在迭代次数、任务周期数、任务传输数据量等影响因素下系统总成本均为最低，验证了所提策略的有效性。

来源：2021年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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