计算机工程

作者：西尔艾力·色提, 艾山·吾买尔, 王路路, 吐尔根·依布拉音, 马喆康, 买合木提·买买提

单位：1. 新疆大学 信息科学与工程学院, 乌鲁木齐 830046;2. 新疆大学 新疆多语种信息技术重点实验室, 乌鲁木齐 830046;3. 新疆大学 软件学院, 乌鲁木齐 830046

关键词：命名实体识别,字符引导注意力网络,单词引导注意力网络,字符语义,信息互补,位置信息

基金：国家自然科学基金（61262060，61662077）；国家重点研发计划（2017YFB1002103）；新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题（2018D04019）。

传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息，以及字符和单词间的关联关系。提出一种基于单词-字符引导注意力网络（WCGAN）的中文旅游命名实体识别方法，利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息和关键单词信息，采用字符引导注意力网络捕获字符语义信息和字符间的位置信息，增强单词和字符间的关联性与互补性，从而实现中文旅游文本中命名实体的识别。实验结果表明，WCGAN方法在ResumeNER和TourismNER基准数据集上的F值分别为93.491%和92.860%，相比Bi-LSTM+CRF、Char-Dense等方法识别效果更好。

来源：2021年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2021年第2期