计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2021年第2期:基于先验MASK注意力机制的视频问答方案

发布日期:

作者:许振雷, 董洪伟

单位:江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214000

关键词:视频问答,计算机视觉,自然语言处理,注意力机制,MASK模型

基金:江苏省产学研合作项目(BY2015019-30)。

视频问答是深度学习领域的研究热点之一,广泛应用于安防和广告等系统中。在注意力机制框架下,建立先验MASK注意力机制模型,使用Faster R-CNN模型提取视频关键帧以及视频中的对象标签,将其与问题文本特征进行3种注意力加权,利用MASK屏蔽与问题无关的答案,从而增强模型的可解释性。实验结果表明,该模型在视频问答任务中的准确率达到61%,与VQA+、SA+等视频问答模型相比,其具有更快的预测速度以及更好的预测效果。

来源:2021年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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