国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:朱宗奎, 张鹏举, 贾永辉, 陈文亮, 张民
单位:苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
关键词:知识图谱,问答系统,分类,多标签策略,实体,关系
基金:国家自然科学基金(61936010)。
现有多数中文知识图谱问答(CKBQA)系统侧重于回答单个三元组查询的简单问题,而不能有效解决涉及多个实体和关系的复杂问题。提出一种基于多标签策略进行答案搜索的CKBQA系统,该系统主要包括问题处理和答案搜索2个部分。在问题处理部分,结合预训练语言模型构建新的模型框架,对问题进行实体提及识别、实体链接和关系抽取处理,通过设置3种分类标签将问题划分为简单问题、链式问题和多实体问题。在答案搜索部分,对上述3种分类问题分别给出不同的解决方法。实验结果表明,该系统在CCKS2019-CKBQA评测数据验证集上的平均F1值可达66.76%。
来源:2021年第2期
《计算机工程》期刊编辑部