计算机工程

作者：袁佳伟, 宋庆增, 王雪纯, 姜文超, 金光浩

单位：1. 天津工业大学 计算机科学与技术学院, 天津 300387;2. 广东工业大学 计算机学院, 广州 510006

关键词：边缘计算,EDGE TPU计算板,图形处理单元,Roofline模型,现场可编程逻辑门阵列

基金：广东省科技计划项目（2017B010124001，2017B090901005）。

为解决将数据传回服务器端计算时带来的延迟问题，需将神经网络结构进行调整后部署在边缘计算设备上，但当前对边缘设备性能功耗的测量不够全面。为分析和评测边缘计算设备EDGE TPU计算板的性能与功耗，采用神经网络模型和Roofline模型测量其性能，利用外置功耗测量设备测量其功耗计算性能功耗比。实验结果表明，EDGE TPU计算板能以较快的速度量化神经网络模型，执行速度与能耗节省均优于TX2和NANO，根据TX2的Roofline模型对VGG 16网络进行优化后，其在TX2上的运行速度达到原来的8倍左右。

来源：2021年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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