计算机工程

作者：张华悦, 张顺利, 张利

单位：清华大学 电子工程系, 北京 100084

关键词：模式识别,深度学习,交互式目标分割,涂画式交互,双阶段网络

基金：国家自然科学基金（61871248，61976017）。

针对已有多数交互式分割方法交互方式单一、预测结果精度较低的问题，构建一种基于双阶段网络的目标分割模型ScribNet，以实现更完整和精细的交互式目标分割。采用灵活涂画的交互方式，通过编码形成交互指导信息。设计骨架随机性仿真算法，实现大数据下的模拟交互操作。在传统分割模型中引入预测优化模块，形成双阶段网络结构，以充分利用交互指导信息。在COCO和PASCAL数据集上的实验结果表明，与DEXTR、GrabCut等方法相比，ScribNet模型的分割精度较高。

来源：2021年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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