计算机工程

作者：李鹏, 闵慧, 罗爱静, 瞿昊宇, 伊娜, 许家祺

单位：1. 中南大学湘雅三医院, 长沙 410006;2. 湖南中医药大学 信息科学与工程学院, 长沙 410208;3. 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学), 长沙 410006;4. 湖南信息职业技术学院 软件学院, 长沙 410200

关键词：动态蛋白质网络,进化图,连接强度,功能预测,神经网络

基金：国家重点研发计划（2017YFC1703306）；国家社会科学基金重点项目（17AZD037）；湖南省自然科学基金青年项目（2019JJ50453）；湖南省自然科学基金面上项目（2018JJ2301）；湖南省科技厅重点项目（2018JJ2301）；湖南中医药大学开放基金（2018JK02）。

构建可靠的动态蛋白质网络是提高蛋白质未知功能预测和蛋白质复合物识别性能的关键，然而现有蛋白质网络构建和功能预测方法普遍存在鲁棒性低、预测精度不足等问题。为此，设计改进的动态蛋白质网络构建算法。采用进化图对蛋白质相互作用进行建模，基于蛋白质的活性周期将整个蛋白质网络划分为多个时间片的动态子网，在各个子网内部依据蛋白质之间的连接强度确定相互作用关系，从而得到一个全局的动态蛋白质网络。在此基础上，通过考查未知功能蛋白质邻居节点功能注释情况的差异，提出基于功能关联得分或神经网络的功能预测算法IPA-PF。在多个公开生物数据集上的实验结果表明，IPA-PF算法的查全率、查准率和F-measure指标优于HPMM、D-PIN、EFM和FP-BMD算法，且对输入参数不敏感，在保证功能预测准确性的前提下，其时间复杂度处于合理范围内。

来源：2020年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2020年第12期