国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:杨晓梅, 郭文强, 张菊玲
单位:新疆财经大学 信息管理学院, 乌鲁木齐 830012
关键词:深度神经网络,结构搜索,多样性,网络对准,节点相似性
基金:新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019D01A27);新疆维吾尔自治区社会科学基金(19BXW085);教育部人文社会科学研究规划基金项目(17XJJAZH001)。
为提升网络结构的寻优能力,提出一种改进的深度神经网络结构搜索方法。针对网络结构间距难以度量的问题,结合神经网络的结构搜索方案,设计基于图的深度神经网络结构间距度量方式。对少量步数训练和充分训练2种情况下的网络结构性能进行分析,基于多样性解的优势,给出一种多样性最优网络结构搜索方法。实验结果表明,该方法能够有效提高解的质量,有助于寻找到更优的网络结构。
来源:2020年第12期
《计算机工程》期刊编辑部