国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:李妍慧, 郑超美, 王炜立, 杨昕
单位:南昌大学 信息工程学院, 南昌 330031
关键词:中英混合微博,多情感分析,多维度方法,BERT模型,迁移学习
基金:江西省自然科学基金(20161BAB212040)。
针对中英混合微博文本情感分析问题,提出一种新的多维度多情感分析方法。将中英混合语言文本分别翻译成中文和英文,提取文本在不同语言维度的特征,基于中英混合语言、中文、英文分别提取对应的语义信息,综合上述3种从不同语言维度获取的语义信息,构建一个多情感分类模型并进行训练微调,根据情感概率得到最终的分类结果。实验结果表明,相比单一的处理方法,该方法能够更全面地提取中英混合文本的语义特征,并精准地判别文本中的多种情感,具有较好的分类效果。
来源:2020年第12期
《计算机工程》期刊编辑部