计算机工程

作者：马一鸣, 石志东, 赵康, 贡常磊, 单联海

单位：1. 上海大学 特种光纤与光接入网重点实验室, 上海 200444;2. 上海物联网有限公司, 上海 201899;3. 华东师范大学 计算机科学与软件工程学院, 上海 200062;4. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所, 上海 200050

关键词：室内定位,到达时差,智能优化算法,哈里斯鹰优化算法,适应度函数

基金：国家重点研发计划（2019YFB2101602）；上海市科技创新行动计划项目（19511102900）。

针对室内到达时差（TDOA）定位的非线性方程求解问题，提出一种改进的哈里斯鹰优化定位算法，在提升原算法性能的基础上保留其寻优机制。对基于最大似然估计的适应度函数进行改进，在优化过程中达到更优的适应度值，从而提高算法的寻优精度。同时在初始种群位置中引入初始解，以减少不必要的全局搜索，在不影响种群多样性的前提下提高算法的收敛速度。仿真结果表明，与DHHO/M、EWOA、IALOT和CSSA算法相比，该算法具有更高的定位精度和收敛速度。

来源：2020年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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