计算机工程

作者：施钊, 孙长印, 江帆

单位：西安邮电大学 通信与信息工程学院, 西安 710121

关键词：毫米波通信,链路阻塞,Q-Learning算法,功率分配,泊松簇过程,利己利他策略

基金：国家自然科学基金（61801382，61871321）；国家科技重大专项（2017ZX03001012-005）；陕西省自然科学基金重点项目（2019JZ-06）；陕西省重点研发计划"重点产业创新链（群）-工业领域"项目（2019ZDLGY07-06）。

毫米波通信可在5G无线通信系统超密集网络场景中提供显著的系统容量增益，但毫米波通信场景中干扰复杂多变，并且小区边缘用户动态链路的高阻塞率会引起中断问题。为此，基于Q-Learning算法，提出一种考虑毫米波链路高间歇性概率的功率分配方案。基于泊松簇过程对随机部署的基站用户系统进行建模，分析链路阻断对有用信号和干扰信号带来的不同影响，并将利己利他策略引入Q-Learning算法的状态和回报函数设计中，通过机器学习策略得到功率分配最优解。仿真结果表明，与未考虑链路阻塞概率的CDP-Q方案相比，该方案由于根据链路动态链接状况进行最优功率分配，显著提升了系统总容量。

来源：2020年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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