计算机工程

作者：刘春玲, 刘敏提, 丁元明

单位：大连大学 a. 信息工程学院;b. 通信与网络重点实验室, 辽宁 大连 116622

关键词：认知抗干扰算法,优势演员-评论家算法,Stackelberg博弈,无人机集群,分布式网络

基金：装备预先研究领域基金（61403110308，61405180402）；辽宁省自然科学基金指导计划项目（2019-ZD-0311）。

为解决无人机集群网络在复杂通信环境中对抗智能性干扰能力较弱的问题，基于智能决策理论，提出一种多域联合的认知抗干扰算法。该算法在优势演员-评论家算法的基础上，将无人机视作智能体，并由感知到的环境频谱状态决策出干扰信道。基于Stackelberg博弈理论，利用功率域压制中度干扰等级的信道干扰信号，减少切换信道的时间开销。通过引入簇头协助的方法，解决由于单个智能体局部频谱感知能力较弱而导致信道决策成功率较低的问题。仿真结果表明，相比QL-AJ算法与AC-AJ算法，该算法能够给出簇内最佳节点个数，提高接收信号信干噪比，且网络整体抗干扰性能较好。

来源：2020年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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