计算机工程

作者：程涛, 陈恒, 李冠宇

单位：1. 大连海事大学 信息科学技术学院, 辽宁 大连 116026;2. 大连外国语大学 语言智能研究中心, 辽宁 大连 116044

关键词：半边原理,卷积神经网络,知识图谱补全,实体预测,关系预测

基金：国家自然科学基金（61976032，61371090，61602076，61702072）；国家社会科学基金（15BYY028）；辽宁省自然科学基金（20170540232，20170540144，20180540003）；大连外国语大学研究创新团队项目"计算语言学与人工智能创新团队"（2016CXTD06）。

针对现有知识图谱补全算法耗时长和准确性差的问题，构建一种基于半边的多层卷积模型。通过引入半边原理，运用实体的描述信息和关系自身的特性，结合两者的语义相似度对关系所连接的头尾实体进行约束，组成半边，在此基础上使用卷积神经网络进行知识图谱补全。该模型将只含有一个实体和关系的不完全RDF三元组以半边的形式保存，便于补全扩充的知识图谱。实验结果表明，与TransE、DKRL等模型相比，该模型具有较优的实体和关系预测性能，同时能有效缩短运行时间。

来源：2020年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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