国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:吴孟礼, 陈跃斌, 吴海锋, 李敏, 孙祥晟
单位:云南民族大学 电气信息工程学院, 昆明 650500
关键词:认知无线电,频谱感知数据篡改,最小均方误差,维纳滤波器,等增益合并
基金:国家自然科学基金(61762093)。
针对认知无线电网络中随机概率式频谱感知数据篡改(SSDF)的攻击,利用基于最小均方误差建立的维纳滤波器对目标信号进行估计,提出一种维纳滤波器检测(WFD)算法。基于梯度算法训练最优权重,根据权重对训练数据加权融合并对融合结果取平均作为门限,将训练得到的权重和门限与各认知用户发送的数据加权融合得出判决结果。仿真结果表明,与传统的等增益合并算法相比,在相同的信噪比下,WFD算法的错误概率降低20%以上,且受SSDF攻击的恶意用户所占比例、攻击概率和相对攻击强度等关键参数影响较小,具有更好的鲁棒性。
来源:2020年第11期
《计算机工程》期刊编辑部