计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2020年第11期:面向数据新鲜度的ICN-IoT缓存方案

发布日期:

作者:赵国锋, 林欢, 段洁, 邹亚琴, 曾帅

单位:1. 重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065;2. 重庆市光通信与网络高校重点实验室, 重庆 400065

关键词:信息中心网络,物联网,缓存,新鲜度,时间戳

基金:国家自然科学基金(61701058);"十三五"装备预研国防科技重点实验室基金(61422090301);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjA0743,cstc2016jcyjA0560);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800640,KJQN201800633)。

信息中心网络(ICN)缓存能加速物联网(IoT)数据传输并减少数据响应延迟,但现有ICN缓存方案未考虑数据更新频繁与用户的数据新鲜度请求导致缓存效率较低。针对该问题,提出一种基于IoT数据新鲜度的ICN-IoT缓存方案。引入时间戳将用户对数据新鲜度的请求精确到时刻,根据IoT数据的关联性预测未来时刻数据值以满足用户请求,并结合内容流行度与基于时间的请求概率对到达内容做出缓存决策。仿真结果表明,与NDN-PET、NDN-TTL、PCC等缓存方案相比,该方案能有效减少IoT用户获取内容的平均时延并提高信息准确率。

来源:2020年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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