计算机工程

作者：徐国伟, 陈建, 成怡

单位：天津工业大学 a. 电气工程与自动化学院;b. 天津市电工电能新技术重点实验室, 天津 300387

关键词：雷达杂波,GPU并行计算,球不变随机过程法,卷积计算,cuBLAS库

基金：天津市自然科学基金（17JCYBJC18500，17JCYBJC19400，18JCYBJC88400，18JCYBJC88300）。

现代雷达杂波模拟需使用杂波数据实时分析与处理回波信号，然而传统球不变随机过程（SIRP）方法生成杂波数据耗时较长。通过对SIRP方法进行改进，提出一种利用图形处理器（GPU）并行计算提升杂波生成实时性的方法。在计算统一设备架构（CUDA）下，对相关相干K分布杂波算法进行多任务串-并行分析，采用cuBLAS库对细粒度卷积计算进行优化，利用OpenMP+CUDA多任务调度机制改进粗粒度任务并行计算，以提高CPU-GPU利用率并减少数据等待时间。实验结果表明，该方法生成杂波数据的实时性显著提升，且随着杂波数据量增大其加速效果更好，相较传统GPU方法计算速率提高61%。

来源：2020年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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