计算机工程

作者：李威, 梁军, 张桢, 李青

单位：1. 北京联合大学 北京市信息服务工程重点实验室, 北京 100101;2. 北京联合大学 机器人学院, 北京 100027

关键词：合成孔径雷达,OpenCL平台,向量化,访存优化,多视处理

基金：国家自然科学青年基金（61502036）；北京联合大学学科定位十大前沿方向专项（ZK40201901）。

随着无人机技术的快速发展，机载合成孔径雷达（SAR）以高分辨率、高机动性和低成本等特点成为多云雾山丘地区的主要遥感手段，但机载SAR计算资源有限且分析过程需要耗费大量时间，因此降低了无人机对外界环境的响应能力。针对机载SAR成像过程中的多视处理、旋转放缩和图像量化算法，从简化计算、优化访存和减少条件分支3个方面出发，在ARM Mali-T860 GPU架构上实现基于OpenCL的并行优化策略。实验结果表明，与基于CPU的SAR成像算法相比，优化的多视处理、旋转放缩和图像量化算法分别取得了17倍~62倍、48倍~74倍及31倍~33倍的计算性能提升，且能够实现跨平台应用。

来源：2020年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

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