计算机工程

作者：李自荐, 迟呈英, 战学刚

单位：辽宁科技大学 计算机与软件工程学院, 辽宁 鞍山 114031

关键词：自然语言处理,句子切分,深度学习,循环神经网络,长短期记忆网络,泰语

基金：国家自然科学基金（61672138）。

在自然语言处理领域中，对于泰语等东南亚语言的分句处理是一项具有挑战性的工作。将序列标注模型应用于句子切分任务，提出基于双向长短期记忆循环神经网络的句子边界自动识别模型。利用Glove词向量技术，将泰语句子中的词或字转换为不同维度的向量，进而将词或字向量组合成为句子向量输入模型进行训练。在此基础上，通过双向网络结构捕捉上下文信息以达到更好的句子切分效果。实验结果表明，该模型在泰语句子切分任务上表现出非常精准的识别效果。

来源：2020年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

查看计算机工程杂志2020年第10期