国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:尚迪雅, 孙华, 洪振厚, 曾庆亮
单位:1. 新疆大学 软件学院 软件工程技术重点实验室, 乌鲁木齐 830002;2. 深圳大学 光电工程学院 光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室, 广东 深圳 518060
关键词:神经架构搜索,自动化深度学习,进化算法,搜索策略,进化神经网络
基金:新疆维吾尔自治区自然科学基金(2015211C263)。
自动化深度学习是目前深度学习领域的研究热点,神经架构搜索算法是实现自动化深度学习的主要方法之一,该类算法可以通过对搜索空间、搜索策略或优化策略进行不同定义来自动设计神经网络结构。阐述进化算法和进化神经网络的发展历程,分类介绍以进化算法为搜索策略实现神经架构搜索的方法和过程,并比较基于进化算法的不同神经架构搜索算法的特点和现状,在此基础上,对神经架构搜索算法的搜索空间、搜索策略以及算法的未来发展方向进行探讨和展望。
来源:2020年第9期
《计算机工程》期刊编辑部