计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2020年第9期:基于PANAG模型的攻击路径预测研究

发布日期:

作者:王辉, 赵雅, 张娟, 刘琨

单位:河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454000

关键词:状态变迁,节点弱点聚类,攻击价值,攻击可行性,入侵意图

基金:国家自然科学基金(61300216)。

为准确预测网络攻击路径信息,提出一种基于概率属性网络攻击图(PANAG)的攻击路径预测方法。利用通用漏洞评分系统对弱点属性进行分析,设计节点弱点聚类算法以减少弱点数目,同时提出概率属性网络攻击图生成算法GeneratNAG,从而避免攻击图生成后可能存在的状态爆炸问题。综合分析影响网络攻击可行性的多方面因素,引入攻击价值的概念,提出一种基于攻击价值的路径生成算法BuildNAP,以消除冗余路径。在此基础上,通过PANAG模型定量分析基于入侵意图的不同入侵路径的可能性,预测攻击者最可能采取的攻击路径。实验结果表明,该方法的准确率与执行效率均较高。

来源:2020年第9期

《计算机工程》期刊编辑部

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