计算机工程

作者：王汝言, 刘宇哲, 张普宁, 亢旭源, 李学芳

单位：1. 重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065;2. 重庆高校市级光通信与网络重点实验室, 重庆 400065;3. 泛在感知与互联重庆市重点实验室, 重庆 400065

关键词：物联网搜索,边缘计算,实体识别,实体搜索,边云协同

基金：国家自然科学基金（61871062，61901071）；重庆市高校创新团队建设计划（CXTDX201601020）；重庆市自然科学基金面上项目（cstc2019jcyj-msxm1238）；重庆市教委科学技术研究项目（KJQN201800615）；第五批重庆市高校优秀人才支持计划（渝教人发[2017]29号）。

针对物联网搜索的高实时性要求及物理实体的强时变性特点，提出面向物联网的边云协同实体搜索方法。结合云计算与边缘计算各自的优势，构建边云协同实体搜索系统架构，提高物联网实体的搜索效率。考虑到嵌入物理实体的传感器通信能力有限，设计基于深度信念网络的实体识别算法，通过将热门与冷门实体状态信息分别存储于边缘服务器与云端，节省边缘服务器的存储空间与计算开销。仿真结果表明，与云端数据共享搜索方法SeDaSC和层次化搜索方法LHPM相比，该方法提高了实体状态信息搜索的实时性与准确性。

来源：2020年第8期

《计算机工程》期刊编辑部

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