计算机工程

作者：许春冬, 周静, 应冬文, 龙清华

单位：1. 江西理工大学 信息工程学院, 江西 赣州 341000;2. 中国科学院声学研究所 语言声学与内容理解重点实验室, 北京 100190

关键词：非平稳系统辨识,心音信号,心音分割,自适应阈值,包络提取

基金：国家自然科学基金（11864016，11704164）；国家级大学生创新创业训练计划项目（201810407019）；江西省文化艺术科学规划项目（YG2017384）；江西省研究生创新项目（YC2018-S330）。

为实现心音信号的有效分割，提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法。根据非平稳系统辨识原理，提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理。基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数，创建自适应阈值函数进行心音信号分割，同时利用包络与时域特征剔除因噪音及杂音引起的错误分割点。实验结果表明，该方法能够有效提取基础心音信号特征，分割精度达到89.21%，相比维奥拉积分包络分割法、改进型希尔伯特-黄变换包络双阈值分割法等对比方法分割精度更高、实时性更强。

来源：2020年第8期

《计算机工程》期刊编辑部

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