国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:刘治国, 宋广跃, 蔡文珠, 刘庆利
单位:大连大学 a. 通信与网络重点实验室;b. 信息工程学院, 辽宁 大连 116622
关键词:帧定位,TextRank算法,序列统计,序列相似度,模式匹配
基金:国家自然科学基金(61571074)。
针对未知网络环境下比特流形式的通信数据难以进行帧定界的问题,提出一种基于TextRank算法的帧定位方法。通过统计数据中的序列出现频率获得比特流中的节点权重,利用基于TextRank的BitstreamRank算法确定未知协议数据中的关键序列,并根据关键序列对比特流进行切分并计算得到各段比特流间的序列相似度,从而定位未知协议数据的帧头位置。仿真结果表明,该方法能实现未知网络协议数据的快速分析,准确定位出比特流数据中各帧的位置,并且帧定位准确率高于90%。
来源:2020年第7期
《计算机工程》期刊编辑部