计算机工程

作者：赵馨, 侯国家, 潘振宽, 李景明, 王国栋

单位：青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071

关键词：水下图像质量,色彩饱和度,亮度对比度,清晰度,人类主观评价

基金：国家自然科学基金（61901240）；中国国家留学基金（201908370002）；中国博士后科学基金面上项目（2017M612204）；山东省自然科学基金（ZR2019BF042，ZR2019MF050）。

目前水下图像质量评价方法虽然准确性较高，但与人类主观评价相关性较低，难以实现高质量的评价。针对该问题，提出一种基于人类视觉系统进行水下图像质量评价的UIQA方法。将基于CIELab表色系的色彩饱和度、基于暗通道理论的亮度对比度和图像清晰度3个测量分量进行线性组合，来评价不同场景的水下图像质量，并将评价结果与采用UIQM方法和UCIQE方法得到的结果进行对比。实验结果表明，与UIQM方法和UCIQE方法相比，采用UIQA方法得到的水下图像质量评价结果与主观评价结果具有高度一致性，与人类主观评价相关性更高。

来源：2020年第7期

《计算机工程》期刊编辑部

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