计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2020年第6期:基于双曲空间嵌入的极小值社区划分算法

发布日期:

作者:谢菁, 羿舒文, 张毅

单位:武汉大学 电子信息学院, 武汉 430072

关键词:双曲空间,复杂网络,嵌入,极小值聚类,社区划分

基金:国家自然科学基金(61702387)。

真实复杂网络节点度分布服从幂律分布,而双曲空间能够完整表现这一特性。为此,提出一种基于双曲空间嵌入与极小值聚类的社区划分算法MHE。将建模后的复杂网络嵌入庞加莱圆盘模型,保留复杂网络的全局拓扑信息。根据庞加莱圆盘中的角度统计节点分布关系,得到θ曲线,并以最优模块度选择曲线极小值作为最优社区的划分依据。使用中国移动用户的真实访问数据对算法进行有效性评估,结果表明,与Louvain、SLPA和正则化谱聚类算法相比,该算法无需选择聚类中心并且计算复杂度较小,在真实复杂网络中能够获得较好的社区划分效果。

来源:2020年第6期

《计算机工程》期刊编辑部

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