国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:夏宇, 刘伟, 罗嵘, 胡顺仁
单位:1. 重庆理工大学 电气与电子工程学院, 重庆 400054;2. 清华大学 电子工程系, 北京 100084
关键词:无线传感器网络,链路质量估计,链路质量指示,指数加权卡尔曼滤波,推理模型,双曲正切模型
基金:国家自然科学基金(61601069);重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0254);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1600935)。
现有基于链路质量指示(LQI)的估计方法未能有效解决LQI参数波动较大的问题,并且所使用的LQI与收包率(PRR)的映射关系模型没有考虑实际物理意义。为此,通过推理LQI和PRR的理论关系,建立更具实际物理意义的双曲正切模型,并提出一种链路质量估计方法。通过指数加权卡尔曼滤波获得更为稳定的LQI估计值,再利用双曲正切模型对链路质量进行定量估计。实验结果表明,该方法能够更真实地反映链路质量,与LETX、K-CCI方法相比,其估计误差在不同质量链路下降低了11.21%~52.26%。
来源:2020年第5期
《计算机工程》期刊编辑部