计算机工程

作者：梁猛, 史晓霜

单位：西安邮电大学 电子工程学院, 西安 710121

关键词：莫尔条纹,小波变换,频域变换,二阶Newton插值,色差空间,峰值信噪比

基金：国家自然科学基金（61805199）；陕西省自然科学基金（2018JQ6065）。

数码相机拍摄容易受到颜色滤波阵列（CFA）采样频率的规则性图案干扰，导致输出图像带有莫尔条纹。为解决该问题，提出一种基于二阶Newton插值近似的数码图像莫尔条纹消除算法。利用小波变换提取G分量在水平和垂直方向的高频信息，通过对高频信息做频域变换模拟CFA混叠过程，进而对图像中莫尔区域及其潜在区域进行检测。针对莫尔条纹区域，利用二阶Newton插值获取G分量各方向的估计值，并对所得估计值加权平均取得丢失的G分量，再采用色差空间模型插值恢复R和B分量，最终得到消除莫尔条纹且包含完整RGB信息的图像。实验结果表明，该算法在不影响图像色彩质量的同时能有效去除莫尔条纹，且相比双线性插值、Hibbard等算法恢复图像的峰值信噪比更高、主观视觉效果更好。

来源：2020年第5期

《计算机工程》期刊编辑部

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