计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2020年第4期:SDN环境下基于DBN的DDoS攻击检测

发布日期:

作者:朱婧, 伍忠东, 丁龙斌, 汪洋

单位:兰州交通大学 电子与信息工程学院, 兰州 730070

关键词:软件定义网络,分布式拒绝服务攻击,DDoS攻击检测,深度信念网络,网络安全

基金:甘肃省高等学校协同创新团队项目(2017C-09);兰州市科技局科技项目(2018-1-51)。

软件定义网络(SDN)作为新型网络架构模式,其安全威胁主要来自DDoS攻击,建立高效的DDoS攻击检测系统是网络安全管理的重要内容。在SDN环境下,针对DDoS的入侵检测算法具有支持协议少、实用性差等缺陷,为此,提出一种基于深度信念网络(DBN)的DDoS攻击检测算法。分析SDN环境下DDoS攻击的机制,通过Mininet模拟SDN的网络拓扑结构,并使用Wireshark完成DDoS流量数据包的收集和检测。实验结果表明,与XGBoost、随机森林、支持向量机算法相比,该算法具有攻击检测准确性高、误报率低、检测速率快和易于扩展等优势,综合性能较好。

来源:2020年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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