国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:朱婧, 伍忠东, 丁龙斌, 汪洋
单位:兰州交通大学 电子与信息工程学院, 兰州 730070
关键词:软件定义网络,分布式拒绝服务攻击,DDoS攻击检测,深度信念网络,网络安全
基金:甘肃省高等学校协同创新团队项目(2017C-09);兰州市科技局科技项目(2018-1-51)。
软件定义网络(SDN)作为新型网络架构模式,其安全威胁主要来自DDoS攻击,建立高效的DDoS攻击检测系统是网络安全管理的重要内容。在SDN环境下,针对DDoS的入侵检测算法具有支持协议少、实用性差等缺陷,为此,提出一种基于深度信念网络(DBN)的DDoS攻击检测算法。分析SDN环境下DDoS攻击的机制,通过Mininet模拟SDN的网络拓扑结构,并使用Wireshark完成DDoS流量数据包的收集和检测。实验结果表明,与XGBoost、随机森林、支持向量机算法相比,该算法具有攻击检测准确性高、误报率低、检测速率快和易于扩展等优势,综合性能较好。
来源:2020年第4期
《计算机工程》期刊编辑部