计算机工程

作者：陈咏秋, 孙凌卿, 张永泽, 傅启明, 陆宇, 李渊博, 孙建刚

单位：江苏电力信息技术有限公司, 南京 210000

关键词：YOLO v3算法,输电线路,鸟类检测,多尺度目标,实时检测,深度学习

基金：国家电网公司科技项目（XM201831160132）。

输电线路安全是电网安全稳定运行的前提，但是鸟类对输电线路造成的危害直接威胁到输电线路的安全运行。为解决传统驱鸟器启停策略的弊端，提出基于YOLO v3算法的输电线路鸟类检测模型。通过输电线路监控装置获取图像数据，使用残差模块提取图像的深层次特征，采用多尺度目标检测策略来保证鸟类的检测效果。实验结果表明，在输电线路鸟类检测任务中，该模型准确率可以达到86.75%，检测速度达到47 frame/s，可以精确实时地检测出输电线路周围的鸟类数目，并验证了该模型在雨天、雾天、抖动情况下具有较强鲁棒性，可以保障输电线路的安全、稳定运行。

来源：2020年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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