国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:王津, 左春, 张正
单位:1. 中科软科技股份有限公司, 北京 100190;2. 中国科学院软件研究所, 北京 100190
关键词:自动化测试,样本程序,规则库,领域数据,脚本数据自动生成
基金:"核高基"重大专项(软件类)"基于国产基础软件的重大应用平台与集成环境"(2010zx01045-001-006);2015年中关村国家自主创新示范区现代服务业试点专项资金"互联网保险云服务系统"。
为提升基于样本程序的行业软件质量,在分析样本程序内容和领域数据的基础上,提出一种自动化测试工具。通过分析样本程序中规范化的骨架注释,利用规则库提取出自动化测试所需的元素定位参数和业务流程标识,并从领域数据中抽取出业务数据。在此基础上,应用代码引擎自动生成测试脚本。实验结果表明,该测试工具可快速测试和修改基于样本程序的行业软件的业务流程,与通用的QTP测试工具相比,其测试效率和脚本正确率较高。
来源:2020年第3期
《计算机工程》期刊编辑部