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国内刊号：31-1289/TP
国际刊号：1000-3428
发布日期:
作者：刘燕德, 曾体伟, 陈洞滨, 王观田
单位：华东交通大学 机电与车辆工程学院, 南昌 330013
关键词：ViBe算法,运动目标检测,Otsu算法,区域相似度,鬼影抑制
基金：江西省教育厅科学技术研究项目"公共区域智能跟踪采像及监控视频检索系统"（GJJ160499）；江西省科技支撑计划"基于线结构光的刚性接触网导线磨损三维检测研究"（20141BBE50025）。
当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时，ViBe算法的检测性能较差。针对该问题，提出一种改进的ViBe算法。通过Otsu算法得到图像的动态阈值，提高算法在动态背景中的抗干扰能力，同时结合区域相似度判断鬼影、拖影或静止目标区域，自适应地对不同类别区域像素进行更新抑制。实验结果表明，改进算法在动态背景中表现出良好的鲁棒性，能够有效抑制鬼影以及静止目标产生的拖影，在保证实时性的前提下较原算法检测精度和综合评价指标F值分别提高0.309和0.2，具有更好的检测效果和检测性能。
来源：2020年第3期
《计算机工程》期刊编辑部
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