计算机工程

作者：朱明强, 付晓东, 刘骊, 冯勇, 刘利军

单位：1. 昆明理工大学 a. 信息工程与自动化学院;b. 航空学院, 昆明 650500;2. 云南省计算机技术应用重点实验室, 昆明 650500

关键词：在线服务,社会选择理论,Slater方法,有向图,孔多塞准则

基金：国家自然科学基金（61462056）；云南省应用基础研究计划项目（2014FA028）。

不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好，导致其对服务的评分不具备可比性，使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题，引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充，通过用户对服务评分的相互比较结果，构建以服务为节点、以优先关系为有向边的有向图，并根据其中相似集、前集、后集之间以及内部节点有向边的指向关系，判断所有节点的指向关系及排序，形成服务评价结果。实验结果表明，该方法较Sum法、Average法和Copeland法抗操控性更强，可避免少数用户操控评价结果，并且其符合孔多塞准则，能够体现多数用户的偏好需求。

来源：2020年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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