国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:骆云鹏, 朱旎彤, 毛慈伟, 程晋雪, 许春根
单位:南京理工大学 理学院, 南京 210094
关键词:云存储技术,可搜索加密,q-双线性Diffie-Hellman问题,连接关键词,文件共享
基金:中央高校基本科研业务费专项资金(30918012204);南京理工大学本科生科研训练"百千万"计划(201710288064)。
随着云存储技术的快速发展,越来越多的个人用户和企业将私密数据存储在云端。然而,多数云平台以明文形式存储数据信息,从而导致隐私泄露、非法访问等问题。为提高隐私数据的安全性,提出一种可搜索加密方案,在实现连接关键词搜索的基础上,完成一对多的文件共享。通过制作关键词的索引来避免记忆关键词的位置,在无需引入可信第三方的情况下进行文件的安全保密共享。随机预言机模型下的验证结果显示,该方案的安全性基于q-双线性Diffie-Hellman问题。通过Java编程语言实现本文方案,模拟用户和服务器间的交互,结果表明,该方案具有可行性,其效率优于GSW-1、GSW-2和FK方案。
来源:2020年第2期
《计算机工程》期刊编辑部