计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2020年第2期:认知无线电中子谱缺失下的似然恢复算法

发布日期:

作者:管亮, 郑霖, 张文辉

单位:1. 桂林电子科技大学 a. 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室;b. 广西云计算与大数据协同创新中心, 广西 桂林 541004;2. 通信网信息传输与分发技术重点实验室, 石家庄 050081

关键词:认知无线电,滤波器组,频谱分割,频带利用率,似然信号恢复

基金:国家自然科学基金(61571143,61371107);广西云计算与大数据协同创新中心-广西高校云计算与复杂系统重点实验室项目(1716)。

在使用滤波器组对信号频谱进行分割、插空的过程中,如果用户信号频谱带宽大于空余频带的总和或者插空信道出现强干扰,用户的信号检测会受到干扰。针对该问题,提出一种子谱缺失下的似然恢复算法。结合频谱分割技术,构建子谱缺失场景下的等效信道模型,并采用自适应似然信号恢复算法抑制非理想信道的干扰。仿真结果表明,该算法能够有效恢复失真信号,改善认知无线电中子谱缺失下的信号检测性能。

来源:2020年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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