计算机工程

作者：潘维蔚, 康凯, 张武雄, 王海峰

单位：1. 中国科学院上海高等研究院, 上海 201210;2. 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院, 北京 100049;3. 上海科技大学 信息科学与技术学院, 上海 201210;4. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所, 上海 200050

关键词：室内定位,无线保真,信号强度,机器学习,线性判别算法

基金：国家自然科学基金面上项目（61671436）；上海市科委科技创新计划（18511103502）。

针对目前无线保真定位系统在低于2 m的误差范围内累计准确率过低的问题，提出一种改进的去异常值的线性判别低维组合算法。根据无线保真信号强度数据的自身特征进行异常值去除，利用线性判别算法在低维情况下进行排列组合，对所得的若干个概率值求和，通过门限设置对在线定位阶段的新数据进行约束，以提高相邻网格定位的准确率。在真实办公环境室内相邻网格的多次不同场景下将实测数据集作为测试集进行实验，结果验证了该算法的有效性和正确性。

来源：2020年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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