计算机工程

作者：柔特, 色差甲, 才让加

单位：青海师范大学 a. 计算机学院;b. 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室;c. 藏文信息处理教育部重点实验室, 西宁 810008

关键词：句义分割,语义块,语义分析,空洞卷积神经网络,藏文

基金：国家重点研发计划（2017YFB1402200）；国家自然科学基金（61662061）；国家社会科学基金（14BYY132）。

句子是字或词根据语法规则进行组合的编码，句义分割是句子组合规律的解码问题，即对句义进行解析。在藏文分词后直接进行语义分析，其颗粒度过小，容易出现词语歧义，而以句子为分析单位，则颗粒度过大，不能较好地揭示句子的语义。为此，提出一种藏文句义分割方法，通过长度介于词语和句子之间的语义块单元进行句义分割。在对句子进行分词和标注的基础上，重新组合分词结果，将句子分割为若干个语义块，并采用空洞卷积神经网络模型对语义块进行识别。实验结果表明，该方法对藏文句义分割的准确率达到94.68%。

来源：2020年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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