计算机工程

作者：于金亮, 涂山山, 孟远

单位：1. 北京工业大学 信息学部, 北京 100124;2. 可信计算北京市重点实验室, 北京 100124

关键词：Q-学习算法,物理层安全,伪装攻击,物理层密钥生成,假设检验

基金：国家自然科学基金（61801008）；国家重点研发计划（2018YFB0803600）；北京市自然科学基金（L172049）；北京市教委科研计划（KM201910005025）。

在移动雾计算中，雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击，从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略，提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装攻击模型，在该模型下设计基于Q-学习算法的伪装攻击检测算法，实现在动态环境下对伪装攻击的检测，在此基础上，分析密钥生成策略在假设检验中的漏报率、误报率和平均错误率以检验算法性能。实验结果表明，该算法能够在动态环境中有效地防范伪装攻击，可使检测性能迅速收敛并达到稳定，且具有较低的平均检测错误率。

来源：2020年第1期

《计算机工程》期刊编辑部

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