国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:郭悦, 王红军, 解梦奇
单位:国防科技大学 电子对抗学院, 合肥 230037
关键词:定位,物联网,果蝇优化算法,边界盒算法,初始范围,味道浓度
基金:国家自然科学基金(61273302)。
基于位置的服务是物联网最具发展潜力的应用之一,提供可靠的节点定位信息已成为衡量物联网技术标准的重要指标。为有效地对未知节点进行定位,针对果蝇优化算法定位精度低以及收敛速度慢的问题,提出一种基于果蝇算法的物联网节点定位改进方法。采用边界盒算法限制果蝇优化算法定位的初始范围,同时重构算法的味道浓度函数,选择合适的测量节点数量以及种群规模,实现算法的动态特性与定位精度的平衡。实验结果表明,与果蝇优化、粒子群优化等算法相比,该算法能够有效提高定位精度和收敛速度,并且稳定性较高,可满足节点定位需求。
来源:2020年第1期
《计算机工程》期刊编辑部