计算机工程

作者：王琳, 赵俊莉, 段福庆, 周明全

单位：1. 青岛大学 数据科学与软件工程学院, 山东 青岛 266000;2. 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875

关键词：颅面复原,软组织厚度,主成分分析,统计建模,回归模型

基金：国家自然科学基金（61702293）；中国博士后科学基金（2017M622137）；教育部虚拟现实应用工程研究中心基金（MEOBNUEVRA201601）。

颅面复原是一项依据人的颅骨恢复其对应的面部相貌的研究，在公安法医学、考古学、医学整形等诸多领域有普遍应用，传统手工颅面复原耗费时间长且复原结果难以实现，而近年来逐步兴起的计算机辅助颅面复原方法使得复原结果更加真切、高效。重点归纳和分析计算机辅助颅面复原技术，该复原技术主要基于知识的颅面复原方法和统计模型法，对其中的基于稀疏软组织厚度的颅面复原、基于稠密软组织厚度的颅面复原、统计形变模型和回归模型等重要方法进行详细的阐述，并将各种方法优缺点进行对比，帮助研究人员全面了解颅面复原方法。

来源：2019年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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