计算机工程

作者：龚红, 杨发顺, 王代强, 丁召

单位：1. 贵州大学 a. 人民武装学院;b. 大数据与信息工程学院, 贵阳 550025;2. 贵州民族大学 机械电子工程学院, 贵阳 550025

关键词：背景加权,特征融合,目标跟踪,颜色特征,纹理特征

基金：国家自然科学基金（61464002，11564005）；贵州省教育厅创新群体重大研究项目（黔科合字[2017]035）。

针对均值漂移（MS）目标跟踪算法受背景环境变化干扰较大的问题，提出一种基于背景加权的多特征融合目标跟踪算法BWMMS。引入基于目标模型与目标周围背景模型差分的加权函数，细化各像素对准确描述目标的重要程度，从而提高目标模板的分辨能力。结合颜色与纹理特征进行目标跟踪，构建基于目标和目标背景区域的特征自适应融合机制，使BWMMS算法能够根据跟踪场景变化自适应调整颜色与纹理特征的权值。实验结果表明，与MS算法、HRBW算法相比，该算法对环境变化的适应性较好，能取得更鲁棒的跟踪结果，且跟踪成功率高达94.84%。

来源：2019年第12期

《计算机工程》期刊编辑部

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