声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：31-1289/TP
国际刊号：1000-3428
发布日期:
作者：贾甜博, 蒋晔
单位：南京财经大学 信息工程学院, 南京 210023
关键词：自动说话人确认,回放语音检测,AdaBoost算法,均值超矢量,加权投票
基金：江苏省自然科学基金青年基金（BK20150987）。
针对语音判别系统中单个分类器分类能力有限的问题，提出一种基于AdaBoost算法的回放语音检测方法。以常量Q倒谱系数和均值超矢量分别作为特征参数和AdaBoost算法的输入，将多个分类器的检测结果相结合并进行加权投票，从而降低系统的等错误率（EER）。研究关系因子、均值超矢量维数以及弱分类器数量对检测结果的影响，以设置系统的最优参数。实验结果表明，该检测方法在开发集和评估集上的EER值分别为4.17%和16.81%，相比GMM-ML方法分别降低了65%和44%。
来源：2019年第12期
《计算机工程》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。