计算机工程

作者：陈辰, 周拥军, 李元祥, 庹红娅, 周瑜, 骆建华

单位：1. 上海交通大学 a. 航空航天学院;b. 船舶海洋与建筑工程学院, 上海 200240;2. 解放军信息工程大学 测绘学院, 郑州 450052

关键词：图像配准,图像分割,变量含异质噪声模型,结构化总体最小二乘,目标区域权值

基金：国家自然科学基金（41274012）；工信部民机专项（MJZ-2016-S-44）。

在利用航拍遥感图像进行土地测量与变化检测时，需要对图像进行配准处理。为实现目标区域的高精度匹配，提出一种遥感图像配准方法。对图像进行U-net分割，以适用于小样本数据集的处理，针对不同区域特征的误差，将变量含异质噪声模型应用于配准参数估计，提高目标区域的配准精度。实验结果表明，与基于Harris角点的配准方法相比，该方法的全局平均配准精度提高41.39%，与基于SIFT特征点的配准方法相比，其感兴趣区域的平均配准精度提高16.67%。

来源：2019年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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