计算机工程

作者：魏振, 江智军, 杨晓辉, 张皓

单位：南昌大学 信息工程学院, 南昌 330031

关键词：相关滤波器,目标跟踪,掩模矩阵,特征结合,CN特征,样本裁切

基金：国家自然科学基金（51765042，61662044）；江西省科技支撑计划项目（20142BBE50037）。

当被跟踪目标受变形、遮挡、快速和不规则运动等因素的干扰时，基于单一颜色特征的相关滤波器跟踪算法难以实现精准的目标定位。为此，分析基于多通道颜色特征Color Names（CN）的核相关滤波器算法（KCF），结合CN特征与颜色统计特征提出一种改进算法。使用掩模矩阵对CN特征的训练样本进行裁切，以提高真实样本的比例。在此基础上，将CN特征与颜色统计特征用于位置相关滤波器的训练，分别获得目标位置，并对两者进行加权处理，得到最终的目标跟踪结果。实验结果表明，与KCF和benchmark_tracker库中性能较优的算法相比，该算法在目标变形、遮挡等干扰下的跟踪精确度和成功率较高。

来源：2019年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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